تحليل البيانات ونظم المعلومات

تنظيف و تحليل البيانات باستخدام SPSS

من إدخال البيانات وتنظيفها إلى التحليل الإحصائي والتمثيل البياني، باستخدام برنامج SPSS.

مدمجكل المستوياتشهادة إتمام

عن المسار

دورة تنظيف وتحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS، من التعرّف على واجهة البرنامج وإدخال البيانات، مروراً بتنظيف البيانات والإحصاء الوصفي، وصولاً إلى الجداول التكرارية، التمثيل البياني، واختبارات الصدق والثبات — راجع تفاصيل الوحدات الثماني في المنهج أدناه. هذا الفيديو مقدمة تعريفية متاحة مجانًا للجميع. سيتم إضافة 10 فيديوهات مجانية (الدروس الكاملة) لاحقًا، بالإضافة إلى اختبار نهائي يضيفه الأستاذ المختص.

المدرّب

Eyaz Taher

مدرب

ادارة بيانات 10 سنوات خبرة

المنهج

الوحدة الأولى: واجهة البرنامج في هذه الوحدة سنتعرف معًا على واجهة برنامج SPSS وخياراته الأساسية، وكيفية الانتقال بين شاشات Data View وVariable View. سنتعلم كيفية تعريف المتغيرات وتحديد نوعها (رقمي/نصي)، وإضافة التسميات والقيم الرمزية لتسهيل عملية التحليل لاحقًا. هذه الخطوة أساسية جدًا لأنها تمثل البداية الصحيحة لبناء أي ملف بيانات قبل التحليل. الوحدة الثانية: إدخال البيانات تعلّم في هذه الوحدة طريقتين أساسيتين لإدخال البيانات في SPSS. الأولى: الإدخال اليدوي خطوة بخطوة وبشكل منظم. الثانية: استيراد البيانات مباشرةً من ملفات Excel وCSV دون إعادة كتابة أو فقدان البيانات. سنتعرف أيضًا على كيفية تنسيق المتغيرات والتأكد من جاهزية البيانات قبل التحليل. الوحدة الثالثة: تنظيف البيانات تعتبر مرحلة تنظيف البيانات من أهم المراحل التي تسبق التحليل الإحصائي. في هذه الوحدة سنقوم باكتشاف القيم المفقودة وطرق التعامل معها، والتعرف على القيم الشاذة (Outliers) وكيفية التأكد من تأثيرها، بالإضافة إلى كشف وإزالة الحالات المكررة. تنظيف البيانات يضمن الحصول على نتائج تحليلية موثوقة ودقيقة. الوحدة الرابعة: الإحصائات الأساسية تركز هذه الوحدة على الإحصاء الوصفي الذي يمثل الأساس لفهم البيانات. سنتعلم كيفية حساب المتوسط، الوسيط، المنوال، الانحراف المعياري، النسب المئوية، وإنشاء الجداول التكرارية لفهم توزيع المتغيرات. هذه الإحصاءات تساعدنا في تكوين صورة واضحة عن البيانات قبل الانتقال إلى أي تحليل متقدم. الوحدة الخامسة: الجداول التكرارية في هذه الوحدة سنتعلم كيفية إنشاء الجداول التقاطعية (Crosstabs) لفحص العلاقة بين متغيرين أو أكثر. سنتعرف على الخيارات المتقدمة للجداول مثل نسب الصفوف والأعمدة وإضافة الإحصاءات. هذه المهارات مفيدة في الأبحاث والرسائل الجامعية وتقارير المسوح الميدانية. الوحدة السادسة: التكرارات المشروطة سنتعلم في هذه الوحدة كيفية استخدام الشروط (IF) لتصفية البيانات أو إنشاء متغيرات جديدة بناءً على شروط معينة. وكذلك استخدام Split File لتحليل البيانات حسب مجموعات (مثل الجنس أو العمر). الوحدة السابعة: التمثيل البياني للبيانات التمثيل البياني هو أفضل وسيلة لتوصيل النتائج بشكل بصري واضح. في هذه الوحدة سنقوم بإنشاء مخططات دائرية (Pie Charts) ومخططات شريطية (Bar Charts) مع تعديل الألوان والعناوين. الوحدة الثامنة: الصدق والثبات في هذه الوحدة سنتعمق في مفاهيم الصدق والثبات في أدوات القياس. سنتعلم كيفية حساب معامل كرونباخ ألفا لتقييم الاتساق الداخلي، وكيفية استخدام بيرسون وسبيرمان لقياس الارتباط بين المتغيرات. هذه الخطوات مهمة جدًا في الأبحاث العلمية والاستبيانات النفسية والاجتماعية.

150 USD

  • 10 محاضرة
  • شهادة إتمام معتمدة